1.工作，找到自我，积累人脉，能合理解决问题，处理好同事之间的关系。
2.积累实践的项目经验，将自己的代码水平实用化。
3.机器学习相关方面充电，留意相关的圈子，准备考博，初步考虑应该是国内的重点985。
4.积累创意和点子，关注AI领域前沿的消息。
5.第三年准备读博（复习笔试），找导师，做相关小demo，调查导师个人学术背景和情况，看是否符合自己的路线规划，机器学习因为数学，算法，博弈偏学术化，所以要想跳板到大公司，必须有拿得出手的论文发表和重点大学的PHD学位，比如李航，吴恩达，hinton,Lecun等一批学院派纷纷投入百度，谷歌，FaceBook的怀抱。读博时，必须积极参加会议，学术聚会，多留意相关的圈子和人脉，多和老师请教，不能再像读研这样浑浑噩噩，拖拖拉拉。应该清晰知道自己的目标并为之奋斗。
6.主要还是学会做人，积累人脉，我如果能够突破一些性格方面的瓶颈，多努力一点，会有火箭一般的个人能力的提升。