1、很容易学习。
简而言之，您必须减少编码才能使用Python完成工作，这意味着您将更多地学习核心功能，而不是整天专注于语法。现在，在其他语言中可能需要10-12行代码，Python可以帮助您用4-5行代码完成相同的任务。因此，您有更多的时间来玩耍和尝试学习，而不是与代码斗争。
2、简单易懂，Python的学习曲线很短。
该语言也对初学者友好，提供无与伦比的可读性和简单性。现在使用其他语言，您可能需要阅读文档来编写复杂方面的代码，但是使用Python ，您更像是可以选择自己进行试验、理解和纠正。
3、它带有预加载的函数和库，在数据科学领域工作时，会经常使用数学和统计过程来分析和可视化数据。
每次从头开始编写这些函数是非常复杂和耗时的过程。这就是Python派上用场的地方——它有大量预加载的函数和库，仅适用于数据科学。
4、是一个可靠的社区。
由于Python非常流行并且也是一种开源语言，因此您可以信赖最受支持的开放社区之一。每当您遇到困难，遇到某个库或模块的问题时，您都可以随时联系社区寻求帮助或指导。
5、灵活。
最后但并非最不重要的是，Python是灵活的。即使是以前没有尝试过特定过程或功能的专业人士，也更喜欢Python而非其他语言来尝试和试验相同的语言。
以上就是python应用数据科学的优势，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。