个人综合素质描述范文1
人事经理每天得阅读几百份求职简历，筛选简历的时间就只有几秒钟！如何从众多求职简历中脱颖而出？？自我评价是获得人事经理青睐的重要利器。
自我评价通过几句概括力强的语言，向人事经理展示自身的与核心竞争优势。
“自我评价”与“自我简介”的区别
自我评价”并不等同于“自我简介”，自我简介可以非常详细的介绍自己的特点，篇幅可长可短，但自我评价则篇幅短，具有概括力强，针对性强等特点。从人事经理的角度来看，他们不会对长篇大论的自我简介感兴趣，他们关心的是求职者最核心的特长与优势。
“自我评价”与“技能/专长”的区别
个人综合素质描述范文2
关键词：小学生；综合素质；学校机制
。当代社会对人的智力与非智力因素提出了很高的要求，而培养适应未来社会发展的多维人才，是小学教育的社会使命。
一、探讨“以学生为本，全面提升学生综合素质”的导向机制
小学教育将学生自由、全面的发展作为基本的教育目标，这是全面发展理论在中国的教育实践，彰显了党的十七大、十教育方针的深刻内涵。
学校坚持以“本色+特色”的办学导向，以“保证每一位学生至少具备一门特长”为学校办学理念，以提升学生综合素质为教育目标。“合群、豁达、博学、创新”的校训，“诚信、懂礼、善思、好问”的校风，完全契合社会主义核心价值观的内涵。校长亲自谱写，学校音乐教师亲自作曲的校歌诠释了全体教师对教育使命的理解，让学校真正成为学生学习生活的乐园；学生宣誓词“我是珠晖区实验小学的学生，肩负着建设祖国未来的伟大重任，我爱父母、师长、我爱生命、生活、学习，我健康、快乐、文明、合群，我愿意做一个诚信自尊、豁达自信、创新自强的人”体现了让学生全方位完善自己的学校教育理念。
学校坚持建设特色校园的文化导向，以促进学生综合素质的全面提升。美丽的校园、完善的校园设施、合理的布局、整齐漂亮的师生校服……校园内一草一木一景、一事一物一活动，每一处都见证了学校领导对综合素质教育的高度重视。
二、探讨“全面提升学生综合素质”的保障机制
持续完善物质安全保障、制度组织保障、师资力量保障是学校实施全面提升学生综合素质工程获得成功的前提与基础。
庄严雄伟的升旗台，四季鲜花环绕的塑胶跑道，全新现代化配备的科技大楼等校园文化设施，各类安全知识讲座、防震抗震演习等系列活动为学生综合素质提升提供了完善的物质与安全保障。
同时，学校还实行各特色队负责人职责制度，各领队负责制订计划方案、组织、协调、收集资料、进行学期末成果展示与校本课程的研究设计，选送老师去参加机器人教练、足球教练、美术、音乐等各级培训，调入钢琴、古筝、健美操等专业教师，选送定向免费师范生培训网球教练，外聘专职足球、跆拳道、围棋、拉丁舞、民族舞等专业教练补充学校的专业师资，为学生综合素质的全面提升提供了组织保障与专业师资保障。
三、探讨“全面提升学生综合素质”的学校管理机制
正确有效的学校管理机制，是科学实施教育教学活动，全面提升学生综合素质的重要保证。
党的十教育方针提出了“立德・树人”来作为教育的根本任务，学校以党支部、政教处为管理核心进行全员全方位德育管理，以德育校本课程为载体，进行以养成教育为基础的学生行为规范教育，通过升旗仪式、主题班（队）会、文明讲堂、文明餐桌、文明志愿者活动和文明行为作业布置等各种德育主题活动以及党员教师一对一帮扶活动，提高学生的思想品德素质。
同时学校还进行了全面提升素质教育的课程管理探讨。通过问卷或调查的方式，让孩子们根据兴趣爱好，自行选择兴趣课程。由各特色学科教师适当设计课程教学计划、教学方式、方法，让学生体育与健康、审美与表现、个性与创新素质真正得到发展。学校每周五的免费素质教育拓展营开设了50多个兴趣班，其中，涵盖了体育类、音乐类、舞蹈类等丰富多彩的课程。学校每学期为学生布置寒暑假特色作业并进行寒暑假特色作业展，提升学生自主学习与创新能力。
学校设计和开发富有特色的校本综合活动，展示了学生的综合素质能力的同时增强了学生的集体荣誉感。开展了有意义的社会实践活动，“走红色摇篮”、在纪念馆、故居等让学生接受革命传统教育；同时还参加 “学雷锋”系列活动，清扫社区街道、慰问敬老院的老人、为困难学生募捐、社区义演等。学生的社会生存与适应能力、交流与合作能力、公民素养和道德水平、意志品质得到有效提升。
。
四、探讨“全面提升学生综合素质”的评价机制
构建科学有效的综合素质评价体系，全面把握小学生综合素质的发展状况，使学生有更广阔的综合素质发展空间，是学校素质教育的一个重要的环节。
注重评价内容的全面性，完善学校“汇德”银行的评价功能。学校将学生综合素质的构成部分即思想道德素质、组织纪律素质、文化科学素质、身体素质、心理素质、劳动技能素质和审美素质作为指标体系，制定具体细则，通过学生学习、纪律、劳动、卫生、心理等综合表现评选“汇德之星”“美丽小学生”“三好学生”“五好少年”。
注重评价主体的多元性，扩大评价主体范围。。
注重评价方法的多样性，采用定量与定性相结合的方法。学校为每一位入校学生建立了学生综合素质评价档案，学生在校期间所有的信息都收集其中。其中学生学业水平、学生体育达标水平、艺术素养水平用具体的数据描述，思想道德素质、心理素质、态度、情感、意志、行为习惯等方面使用真正突出学生特质潜能的发展性语言描述。
个人综合素质描述范文3
关键词:学生综合素质评价;BP神经网络;算法设计
中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)24-6786-03
BP neural Network Based on the Overall Quality of the Student Evaluation of Algorithm Design
ZHANG Wen-sheng
(Xiamen Gongshang Lvyou Xuexiao, Xiamen 3610012,China)
Abstract: In this paper, the overall quality of the students a variety of evaluation methods carried out in-depth analysis to explore the use of BP neural network theory to evaluate the feasibility of the overall quality, and BP neural network based on the overall quality of the student evaluation of algorithm design.
Key words: evaluation of the overall quality of students; BP neural network; algorithm design
学校德育教育是提高学生综合素质的重要一环,在学校工作中占有举足轻重的地位。德育涉及大量定性和定量的数据处理,为了体现其科学性和公平性,采用先进的计算机技术进行学生综合素质量化评估势在必行。
1 问题的提出
1) 定性描述法
在学期或学年结束时,班主任根据学生在班级、学校和社会活动中的行为表现,运用文字对学生的综合素质进行描述,作为对学生的评价。这种方法在评价学生综合素质时起过一定的作用,但是,由于教师对学生综合素质评价的内容不明确,要求不统一,带有一定的主观片面性和模糊性。
2) 等级划分法
班主任根据平时对学生的观察和了解,对学生的综合素质行为划分出优、良、中、差四个等级。它只能说明每个学生综合素质发展的程度,在班集体中所处的地位,但缺乏具体内容,学生对于自己或他人的优点和缺点、以及个人今后的努力方向都不明确。
3) 自我总结法
这种方法是以学生为主,在教师的指导下总结自己的收获,存在的问题、以及今后的努力方向,并写成书面材料,然后写在操行表的自我总结栏内。这种方法是以学生的自我评价为主,它对于提高学生的自我评价能力,具有一定的促进作用。但是,由于没有老师和同学们参加评价,其评价结果缺乏客观性。
4) 小组评议法
是以班级小组评议为主。通过开评议会的形式,对全组成员分别进行评议,肯定成绩,提出缺点,最后把大家的意见集中起来,作为对学生的评价结果。它具有一定的客观性,可是,没有教师参加评议,影响了评价结果的可信度。
上述各种方法的都有一定的长处,也有一定的缺点。例如,对学生的综合素质的结构,没有明确统一的规定和具体要求;不能同时吸收各方面的意见参加评价;没有制定较为符合需要的综合素质量表和采用科学的测量手段等等。所以,评价的结果往往带有主观片面性,评语内容的不确定性,以及处在同一等级的同学之间存在差异的模糊性。于是最近又提出了对学生综合素质定量进行测量和评价。
5) 定量分数法
将构成学生综合素质的各种因素数量化,并制定出综合素质量表。在具体的进行测量和评价时,把学生综合素质所含每种因素的发展程度分为优、良、中、差四个等级,每个等级分别对应一定的标准值。对不同因素确定不同的权重大小,再综合学生每个因素所取得的标准值,最后得出学生的综合素质分。
用定量的方法对学生的综合素质发展程度进行评价时,不同因素需要确定不同的权重大小。权重的大小对评估结果十分重要,它反映了各指标的相对重要性。由于对不同的因素的权重是人为给定的,而学生综合素质的各项因素对学生的整体素质存在不可确定的影响程度,因些在对学生的测量和评定过程中必然受到主观因素及模糊随机性的影响。并且这种方法需要消耗大量的人力和时间。
为了探讨这个问题,我们根据BP神经网络的基本概念和原理,用神经网络自我学习的方法,对中学生综合素质进行测量和评价。BP神经网络能利用经验样本对神经网络的训练,达到神经网络的自我学习,在网络中自动建立一个多输入变量与输出变量间的非线性映射过程,无需建立具体的数学模型和规则,可以处理那些难以用模型或规则描述的过程或系统。神经网络具有自组织、自学习、自适应的特点,能通过连接权重的不断调整,克服权重确定的困难,弱化人为因素,自动适应信息、学习新知识,最终通过学习训练对实际学习样本提出合理的求解规则,对学生的综合素质的整体评定具有十分重要的意义。首先我们来了解BP神经网络的基本原理。
2BP神经网络的基本原理
1) 神经元网络基本概念
神经网络是单个并行处理元素的集合,从生物学神经系统得到启发。在自然界,网络功能主要由神经节决定,可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。如图1所示。这里,网络将根据输出和目标的比较而进行调整,直到网络输出和目标匹配。
2) 神经元网络结构
图2所示为一个单标量输入且无偏置的神经元。
神经元输出计算公式为:a=f(wp+b)。神经元中的w和b都是可调整的标量参数。可以选择特定的传输函数,通过调整权重 和偏置参量 训练神经网络做一定的工作,或者神经网络自己调整参数以得到想要的结果。
3) BP结构及算法描述
在实际应用中,神经网络用得最广泛的是反向传播网络(BP网络),典型的BP网络是三层网络,包括输入层、隐含层和输出层,各层之间实行全连接。
BP网络是采用Widrow-Hoff学习算法和非线性可微传输函数的多层网络。网络的学习过程由正向和反向传播两部分组成。在正向传播过程中,每一层神经元的状态只影响到下一层神经元网络,如果输出层不能得到期望输出,就是实际输出值与期望输出值之间有误差,那么转入反向传播过程,将误差信号沿原来的连接通路返回,通过修改各层神经元的权值,逐次地向输入层传播去进行计算,再经过正向传播过程,这两个过程的反复运用,使得误差信号最小。实际上,误差达到人们所希望的要求时,网络的学习过程就结束了。
4) 反向传播算法
反向传播学习算法最简单的应用是沿着性能函数最速增加的方向一梯度的负方向更新权重和偏置。这种递归算法可以写成:
xk+1=xk-ak*gk
这里xk是当前权重和偏置向量,gk是当前梯度,ak是学习速率。在神经元中,学习速度又称为“学习速率”,它决定每一次循环训练中所产生的权值变化量(即该值的存在是神经元网络的一个必须的参数)。大的学习速度可能导致系统的不稳定,但小的学习速度将会导致训练较长,收敛速度很慢,通常情况下取值在0-01～0,8之间。
3 基于BP神经网络的学生综合素质量化评估模型
。因此与其它评定方法相比,基于神经网络的评价方法越来越显示出它的优越性。。
3.1量化评估内容的确定
1) 确定学生的综合素质结构
学生的综合素质结构,主要是根据一定历史阶段的社会要求、学校对学生的传统要求,以及各个不同年龄阶段学生心理和生理发展的特征来确定的,它具有一定的社会性、科学性、可行性。以教育部提出的职业学校学生发展目标为依据,评定内容包括:道德品质与公民素养、学习能力、交流与合作能力、运动与健康、审美与表现、职业技能等6个层次。。当然,在实际评价学生中,可以根据学校的实际特点进一步确定各要素,进一步构成学生综合素质评价的综合评价指标体系。
2) 学生综合素质评价的结构设计
用BP神经网络进行学生综合素质评价结构的设计如图3所示。对学生的综合素质进行量化评估时,从输入层输入评价学生综合素质的n个评价指标因素信息,经隐含层处理后传入输入层,其输出值y即为学生评估结果。这n个评价指标因素的设置,要考虑到能符合学生综合素质发展和形成的规律,能全面评价学生的综合素质状况。
网络结构的参数选择十分重要,由于输入层与隐含层神经元个数的增加会增加网络的表达能力,不仅会降低系统的性能,同时也会影响其收敛速度和增加噪声干扰。所以首先必须确定输入层神经元的数目。为使模型即有理论价值又有可操作性,本例对应于对学生综合素质考核结构的六个因素,本文采用6个输入神经元,分别为道德品质与公民素养、学习能力、交流与合作能力、运动与健康、审美与表现、职业技能等评价指标。由于目前隐单元数尚无一般的指导原则,为了兼顾网络的学习能力和学习速度,隐含层神经元的个数选择采用试算法,在网络训练过程中进行调整。笔者首先选定15,用训练样本来学习,然后减少隐含层单元数后再进行学习,通过观察训练误差变化的大小来调整隐单元数。其原则是:若在减少隐单元数进行训练时过程平衡(即逐步收敛并达到较小的误差)且误差无显著增加,则说明减少隐单元数是合适的;否则表明隐单元数不宜减少,而应增加隐单元数直到满意为止。选择一个输入神经元为学生综合素质最终评价结果,分别以0、0,5、1对应于学生评议等级的优、良、中三种不同的评价结果。经过多次实验,最后得到适宜的网络模型为6-4-1网络模式。
3.2 量化评估模型
1) 指标体系的规范化处理
根据神经网络计算规则,为了保证输出在线性部分,不到两端去,应保证输入输出在0-1之间,反传达时也一样,输出应在0~1之间。因此要将原始数据归一预处理,变换为[0,1]区间的数值,得到规范化数据,作为输入输出节点的样本数据。原始数据采用我校高一年一个班级的50名学生的学生综合素质各项指标因素样本数据,将实际数据分为两组:前40名学生的各项指标因素成绩样本数据作为学习样本,后10名学生的成绩数据作为测试样本。
2) 学习算法
本模型采用6-4-1BP神经网络结构,其中输入层为6个指标值和一个阈值。模型初始化时对所有的连接权赋予(0,1)上分布的随机数,阈值取1。权值的修正依据带惯性因子的delta规则。根据多次试验的结果,其中,惯性因子α=0.075,学习率η=0.85,将样本数据40组为一次循环,每次循环记录40组样本中最大的学习误差。经过多次的学习,最后观察网络输入与期望输出的相对误差,当误差小于0.005时,学习结束。可以得到如果增大样本的个数,精度还会进一步提高。
本文探讨了神经网络在学生综合素质评价上的应用方法,可取得较为理想的结果,它可以解决用传统统计方法不能或不易解决的问题。但是由于它是一种黑盒方法,无法表达和分析评估系统的输入与输出间的关系,因此也难于对所得结果作任何解释,对求得的结果作统计检验;再者,采用神经网络作评价系统时,由没有一个便于选定最合适的神经网络结构的标准方法,只能花大量时间采用凑试法,从许多次实验中找出“最合适”的一种;还有样本数据需要足够的多,才能得到较为理想的结果。
参考文献:
[1] 高长梅,赵承志,白昆荣.学校德育工作全书(上)[M].北京:人民日报出版社,2005.
[2] 闻新,周露,李翔,张宝伟.MATLAB神经网络仿真与应用[M].北京:科学出版社,2008.
[3] J.P.Marques de sa,Pattern Recognition―Concepts,Methods and Applications[M].北京:清华大学出版社,2006.
个人综合素质描述范文4
设计师个人简历范文模板(一)
姓 名：xuexila
性 别：男
出生日期：1991年4月23日
身 高：172 cm
婚姻状况： 未婚
现在所在地： 广东
自我评价
本人性格沉稳,做事认真, 对待工作认真负责，善于沟通、协调有较强的组织能力与团队精神;
勤于学习能不断提高自身的能力与综合素质。
熟练运用：photoshop 、 coreldraw、illustrator 、会声会影等平面常用软件，并且熟练操作mac苹果机!
语言能力
普通话：良好 掌握方言： 能力：
英语：一般 等级：
其它语言： 能力： 等级：
教育或培训经历
毕业院校：宝鸡市职业技术学校 最高学历： 中专
所学专业：平面设计
工作经历
2012.8--2013.4 广东YJBYS公司(民营企业)
工作职位：平面设计师
工作描述：本人从事设计部工作,主要负责个中画册、名片，宣传单、喷绘、写真等客户来稿的设计、制作与修改工作!
设计师个人简历范文模板(二)
名：吴先生
性 别：男
出生日期：1991年4月23日
身 高：172 cm
婚姻状况： 未婚
户口所在地：
现在所在地：
个人特长：
语言能力
普通话：良好
掌握方言： 能力：
英语：一般 等级：
其它语言： 能力： 等级：
教育或培训经历
毕业院校：宝鸡市职业技术学校 最高学历：
中专
所学专业：平面设计
工作经历
2008.8--2009.4 广东新视力广告公司(民营企业)
工作职位：平面设计师 离职原因：想来沿海地区深造!
工作描述：
本人从事设计部工作,主要负责个中画册、名片，宣传单、喷绘、写真等客户来稿的设计、制作与修改工作!
自我评价
本人性格沉稳,做事认真, 对待工作认真负责，善于沟通、协调有较强的组织能力与团队精神;勤于学习能不断提高自身的能力与综合素质。熟练运用：photoshop 、 coreldraw、illustrator 、会声会影等平面常用软件，并且熟练操作mac苹果机!
设计师个人简历范文模板(三)
姓 名：xuexila
性 别：
民 族：
汉族
户 籍：XX
年 龄：
婚姻状况：
身 高：
现所在地：XXX
希望地区：XXX
希望岗位：艺术设计(产品、包装)类-平面设计
待遇要求：面议
最快到岗：
教育/培训
20XX-XX ~20XX-XX XX理工学院设计艺术本科
工作经验 至今X年X月工作经验,曾在1家公司工作
(20X-XX ~ 20XX-XX)
公司性质： 民营企业行业类别：媒体、影视制作、新闻出版
担任职位： 平面设计
工作描述： 暑期工作
离职原因： 课程需要
技能/专长
语 言 能 力： 普通话流利,粤语一般
英语 水平： CET-4
第一外语： 英语 良好
计 算 机 能 力： 全国计算机等级考试一级
计算机详细技能：
其 它 技 能： 擅长平面类设计与处理，精通photoshop,coreldraw, flash
剪辑类：premire,AE
发展方向
美术创意设计职位
(标志设计、宣传册设计、广告设计、宣传海报等)
自我评价
热爱设计创作，工作态度认真，有责任心，能吃苦耐劳，有较强的自学能力;具备独立的设计理念，能够根据客户要求设计出合理的作品。擅长平面类设计与处理，精通photoshop, flash,coreldraw, premire,AE等设计软件
工作经历
20XX暑期在XX平面广告公司进行暑期实习，主要负责商业性质平面设计
20XX暑期在XX平面广告公司 兼职 平面设计人员
在校为宣传部负责宣传海报设计
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个人综合素质描述范文5
1、个人总结：总结是总的概括，比如：精通现代企业财务管理并具有深厚的财务管理理论与实践经验等；
2、技能与专长总结：技能与专长总结是自我评价最为重要的部分，具体的方法是根据技能和能力结合自身的特点进行修饰写作；
3、个人风格总结：有团体写作能力，数据分析能力，责任心等等，主要是表现自己是一个什么样的人；
个人综合素质描述范文6
关键词 GE模型 独立学院 综合素质测评
中图分类号：G424 文献标识码：A
0 前言
目前，高校的综合素质测评体系主要是以党的教育方针、政策和国家颁发的《大学生行为准则》、《普通高等学校管理规定》等作为测评指标的设计依据，基本上按德、智、体三个方面来进行考核。虽然，各高校根据新时期对大学生的素质要求以及自身的实际情况，融入了新的内容，譬如创新精神、实践能力、心理素质等，力求使测评体系结构更趋合理。但我们也发现测评的结果是通过德、智、体之间一定的权重比例形成最终的测评成绩及排序，主要用于评奖选优评先的依据，缺乏对大学生素质特征的整体评价和描述，难以反映学生不同学期能力与素质的动态变化，不能充分发挥引导大学生个性发展方面的作用。
基于以上原因，同时为了更直观地反映一个班级的整体状态以及便于对学生进行针对性管理，本文将引入GE模型，通过拟定两个评价维度以及相应的各级指标的权重，得出每位学生所处的象限，同时结合具体的测评数据，在满足评奖评优评先的基础上，把握班级的整体状态，有针对性地引导大学生全面发展。
1 GE模型简介
GE模型（多因素组合矩阵），也叫通用电气公司矩阵法。它是根据各项业务的市场占有率和所在市场的吸引力对这些业务单位进行评估，也可以对一个企业的业务单位组合判断其强项和弱点。如图1所示。
企业通过评估各业务单位在市场占有率以及所在市场的吸引力大小，确定各业务单位处于九方格中的哪片区域，从而对后期的战略调整提供依据，提高企业在市场中的整体竞争力。
2 独立学院学生综合素质测评指标的确定
相比公办本科高校学生，独立学院学生近65%来自城镇，家庭条件较优越， 缺乏必要的独立生活经验，个性强，部分学生也表现为依赖性较强，心理抗挫折能力较弱；又由于他们的入学分数要远远低于公办本科院校的学生，相应的表现为专业知识学习不够扎实，且学生素质参差不齐，个体差异较大。与此同时，独立学院的学生由于在中学期间处于中间状态，得不到老师的重视，容易表现出一定的自卑感，自我控制能力较差。但他们的思维比较活跃，创新意识强，动手实践能力突出，而且兴趣广泛。
针对这些特征，在对独立学院学生进行综合素质测评的时候，一方面参考国家颁发的《大学生行为准则》、《普通高等学校学生管理规定》等文件，以及相关要求作为测评标准的依据；另一方面应结合其人才培养目标，在测评指标的选择及权重的划分上面突出独立学院的特点，最大限度地发挥综合测评的效用，而不再单单局限于评奖评优评先。
在国家颁发的《大学生行为准则》、《普通高等学校学生管理规定》等文件中大体上把学生的综合素质划分为德、智、体三个方面，作为一级指标，下面为二级指标。本文结合GE模型的特性，将学生的综合素质划分为专业素质和非专业素质两个大的指标。其中，专业素质是指科学文化素质，非专业素质包括思想道德素质、身心素质以及创新能力和实践素质。
3 GE模型在独立学院学生综合素质测评中的体现
将专业素质和非专业素质作为GE模型中的两个评价维度，每个维度相应的分为高、中、低三个不同等级，如图2所示。
其中专业素质定性指标主要从学习态度，譬如旷课、迟到等环节来衡量，定量指标主要包括学习成绩、外语等级考试、计算机等级考试、专业学科领域等级考试情况。
非专业素质中，思想道德素质的定性指标可以从政治学习、诚实守信、勤俭节约、文明礼貌等方面进行客观评价，定量指标可分为拾金不昧、无偿献血、见义勇为等；身心素质是指学生的身体素质和心理素质，其定量指标包括体育成绩是否达标、参加体育竞技比赛成绩；创新能力和实践素质定性指标涵盖了学生各项能力的评价，如组织协调能力、社会实践能力、宣传写作能力、社会贡献能力（如参加义工、青年志愿者服务等）和个人特长（如体育、文艺、演讲等）方面做出的贡献，定量指标主要包括学科竞赛、创造发明、学术论文等方面的成绩。
对于专业素质和非专业素质等级则依据所要分析的目标群体的整体水平和是否进行对比进行划分，遵循统一标准的原则。譬如，如果只是对某个班级进行相应的分析，用于学生之间的对比，则按班级里面综合测评中专业素质和非专业素质的最高分和最低分差的三分之一为间距进行划分；如果对某个专业进行分析，用于班级之间的对比，专业素质和非专业素质的等级则按照一个统一的标准即可。
之后则是利用相关数据在此模型中进行目标定位。学校老师或者管理者可根据各学生或班级分布状况的不同，采取有针对性的措施，从而提高学生的整体综合素质。
4 结论与展望
独立学院作为一种扩大高等教育资源的有效途径，对我国高等教育的可持续、健康发展具有重大的意义。由于独立学院发展时间较短，其办学历史沉淀远不及公立高校，要在当前高等教育中具有较强的竞争力，须加强学生的综合素质培养，并以此形成办学特色。而对于独立学院学生综合素质进行有效的分析，采取针对性的解决措施成为独立学院构建其竞争力的核心基础。文章在借鉴相关综合测评条例的基础上，引入GE模型，对其进行了理论层次的阐述，拟用于学生以及班级之间的横向与纵向比较，在后期的研究中将借助实际案例，在验证此理论的同时，为不断完善我国独立学院学生综合测评的相关规章制度提供可参考性建议。
参考文献
[1] 章清.高校学生综合评价体系的内在缺陷与克服路径[J].黑龙江高教研究，2008（7）.
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[3] 范纯琍.大学生综合素质测评研究综述[J].湖北第二师范学院学报，2008（6）：75-78.
[4] 段莉萍，刘建清，童强，张贵强，彭涓.学生综合测评管理系统开发研[J].兰州石化职业学院学报，2010（1）：66-68.