超算中心处理和存储大规模数据的方式主要包括以下几个方面：
存储系统：超算中心通常会采用高性能存储系统，如并行文件系统或分布式文件系统，以满足大规模数据的高速存取需求。这些存储系统通常具有高带宽和低延迟的特点，能够支持大规模数据的并行读写操作。
数据管理：超算中心会采用专门的数据管理软件来管理大规模数据，包括数据备份、迁移、共享和安全等方面。通过合理的数据管理策略，可以确保数据的完整性和安全性，同时提高数据的可用性和共享性。
数据处理：超算中心通常会配备大规模的计算集群，用于数据处理和分析。这些计算集群能够并行处理大规模数据，提高数据处理的效率和速度，同时支持复杂的数据分析和计算任务。
数据传输：针对跨地域或跨机构的数据传输需求，超算中心会建立高速的数据传输通道，如光纤网络或高速互联网，以实现大规模数据的快速传输和共享。
为了更好地处理和存储大规模数据，超算中心可以采取以下具体方法和技术：
通过以上方法和技术，超算中心可以更好地处理和存储大规模数据，满足科研和工程应用对数据处理和存储的高性能需求。