有网友碰到这样的问题“怎么把两组数据合并成一组”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：
解决方案1：
可以通过合并或叠加的方式把两组数据合并成一组。具体方法如下：
1. 合并方法： 适用于简单的列表或数组：如果两组数据是简单的列表或数组形式，可以使用“+”运算符或extend函数来合并它们。例如，在Python中，有两个列表list1 = [1, 2, 3]和list2 = [4, 5, 6]，可以使用list1 + list2得到一个新列表[1, 2, 3, 4, 5, 6]。
2. 叠加方法： 适用于表格形式的数据：如果两组数据是表格形式，比如CSV文件或数据库中的表，可以使用叠加的方式来合并。在Pandas库中，可以使用concat函数或append方法来实现。例如，有两个DataFrame对象df1和df2，可以使用pd.concat将它们垂直叠加成一个新的DataFrame。
注意事项： 在合并或叠加数据时，需要考虑数据的对齐、缺失值的处理以及重复数据的删除等问题，这些问题的处理方式取决于具体的数据集和分析目标。 合并数据是一个重要的数据预处理步骤，需要根据数据的结构、类型和分析需求来选择合适的合并方法，以确保合并后的数据集能够满足后续分析的要求。