在KMV模型中，隐含违约概率是指根据公司股票价格的波动性和债务信息等因素，通过计算得出的公司在未来一段时间内违约的概率。这个概率是根据市场情况和公司财务状况等因素综合考虑得出的，可以帮助管理者评估公司的违约风险，并制定相应的风险管理策略。
当管理者使用KMV模型时，可以通过隐含违约概率来评估公司的信用风险水平，从而决定是否需要调整资本结构、增加风险管理措施或者寻找其他融资方式。通过监测隐含违约概率的变化，管理者可以及时发现公司风险的变化趋势，从而及时调整管理策略，避免潜在的违约风险。
为了降低隐含违约概率，管理者可以采取一系列措施，包括加强公司的财务管理，提高盈利能力，优化资本结构，降低财务杠杆率，提高公司的市场竞争力等。此外，管理者还可以通过与金融机构合作，购买信用保险或者利用金融衍生品等方式来规避违约风险。
一个具体的案例是，某家公司通过使用KMV模型计算出的隐含违约概率较高，管理层意识到公司面临较大的违约风险。于是，公司采取了一系列措施，包括减少债务，优化资本结构，寻找新的融资渠道，并加强内部控制和财务管理，最终成功降低了隐含违约概率，提升了公司的信用风险水平。
综上所述，隐含违约概率是KMV模型中的重要指标，可以帮助管理者评估公司的违约风险，制定相应的风险管理策略，降低公司的信用风险水平。