KMV模型和其他风险评估模型的区别主要在于其建模方法的不同以及适用范围的差异。
建模方法：
适用范围：
对于管理者来说，选择合适的风险评估模型需要考虑公司的特点、所处行业、可获得数据等因素。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的模型，或者结合多种模型进行综合评估，以更准确地把握公司的风险状况。
案例分析：某银行使用KMV模型评估客户的违约风险，基于股票市场数据和公司财务数据，精确地估计了客户的违约概率。而在同一时期，另一家制造业公司则采用基于历史数据和财务指标的风险评估模型，更适合于制造业的特点，并有效地识别了公司面临的风险。
综上所述，KMV模型和其他风险评估模型在建模方法和适用范围上存在差异，管理者应根据实际情况选择合适的模型进行风险评估。