在不确定性环境下，隶属函数评估法仍然可以用于决策制定，但需要注意一些问题和。
首先，隶属函数评估法是一种基于模糊逻辑的方法，可以处理不确定性和模糊性的信息。在不确定性环境下，我们往往无法准确地得到所有的参数和变量，而隶属函数评估法可以通过模糊集合的方式来描述这种不确定性。
然而，在使用隶属函数评估法时，需要注意选择合适的隶属函数和确定隶属函数的参数。隶属函数的选择对于决策结果有很大影响，不同的隶属函数可能导致不同的结论。因此，在不确定性环境下，需要对隶属函数的选择进行充分的讨论和研究，确保选择的隶属函数能够较好地反映不确定性情况。
此外，在不确定性环境下，隶属函数评估法的结果可能具有一定的主观性，因为隶属函数的参数往往需要由专家经验或者历史数据来确定。因此，在使用隶属函数评估法时，需要谨慎对待专家经验的影响，尽量减少主观性的影响，增加决策结果的客观性和可靠性。
总的来说，隶属函数评估法在不确定性环境下仍然可以用于决策制定，但需要注意隶属函数的选择、参数的确定以及主观性的影响，以确保决策结果的准确性和可靠性。