数据结构中的时间复杂度和空间复杂度怎么样理解？
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时间复杂度和空间复杂度
其实就是所耗时间与空间关于输入数据规模的函数
一般输入数据规模越大，所耗时间和空间就越多
如果所耗时间与数据规模成正比
时间复杂度就是
o(n）
如果所耗时间与数据规模的平方成正比
时间复杂度就是
o(n^2）
同理有o(n^3）o(n^4）
o(nlogn）
o(2^n）等复杂度
空间复杂度跟时间复杂度的意思是一样的
