回归分析结果中Coeff Std.err Rdor 这几个分别代表什么意思?
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发布时间：2022-04-25 08:34
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时间：2023-11-09 13:24
1、coeff：指的是回归系数。
std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。
2、RDOR：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。
当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。
扩展资料：
分析最主要看你标的3的那个表格里，coef下面是系数，std是标准差。
例如：
第一列，ss 从上到下分别代表 回归平方和（ESS)、残差平方和（RSS）、总离差平方和（TSS） 第二列为自由度。
2分别为观测值、F值、P{P>F}值、R^2、调整后的R^2 、残差标准差hatδ，可以看调整后的R^2，但影响不大。，P值=0，说明不是联合显著。
3第一列为参数值， 第二列为标准误，一般在输出结果时要在参数下用括号写出标准误。第三列为t值，第四列为P值，看它是否显著应先看t在临界值之内还是之外、再看P值。t值全都小于1.96，好像是在95%的显著水平上不显著的吧。最后两列表示95%的置信区间。
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时间：2023-11-09 13:24
coeff指的是回归系数，std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。
RDOR不太清楚，查了一下，是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高
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时间：2023-11-09 13:24
1、coeff：指的是回归系数。
std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。
2、RDOR：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。
当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。
扩展资料：
分析最主要看你标的3的那个表格里，coef下面是系数，std是标准差。
例如：
第一列，ss 从上到下分别代表 回归平方和（ESS)、残差平方和（RSS）、总离差平方和（TSS） 第二列为自由度。
2分别为观测值、F值、P{P>F}值、R^2、调整后的R^2 、残差标准差hatδ，可以看调整后的R^2，但影响不大。，P值=0，说明不是联合显著。
3第一列为参数值， 第二列为标准误，一般在输出结果时要在参数下用括号写出标准误。第三列为t值，第四列为P值，看它是否显著应先看t在临界值之内还是之外、再看P值。t值全都小于1.96，好像是在95%的显著水平上不显著的吧。最后两列表示95%的置信区间。
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时间：2023-11-09 13:24
coeff指的是回归系数，std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。
RDOR不太清楚，查了一下，是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高
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时间：2023-11-09 13:24
1、coeff：指的是回归系数。
std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。
2、RDOR：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。
当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。
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分析最主要看你标的3的那个表格里，coef下面是系数，std是标准差。
例如：
第一列，ss 从上到下分别代表 回归平方和（ESS)、残差平方和（RSS）、总离差平方和（TSS） 第二列为自由度。
2分别为观测值、F值、P{P>F}值、R^2、调整后的R^2 、残差标准差hatδ，可以看调整后的R^2，但影响不大。，P值=0，说明不是联合显著。
3第一列为参数值， 第二列为标准误，一般在输出结果时要在参数下用括号写出标准误。第三列为t值，第四列为P值，看它是否显著应先看t在临界值之内还是之外、再看P值。t值全都小于1.96，好像是在95%的显著水平上不显著的吧。最后两列表示95%的置信区间。
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时间：2023-11-09 13:24
coeff指的是回归系数，std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。
RDOR不太清楚，查了一下，是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高
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时间：2023-11-09 13:24
1、coeff：指的是回归系数。
std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。
2、RDOR：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。
当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。
扩展资料：
分析最主要看你标的3的那个表格里，coef下面是系数，std是标准差。
例如：
第一列，ss 从上到下分别代表 回归平方和（ESS)、残差平方和（RSS）、总离差平方和（TSS） 第二列为自由度。
2分别为观测值、F值、P{P>F}值、R^2、调整后的R^2 、残差标准差hatδ，可以看调整后的R^2，但影响不大。，P值=0，说明不是联合显著。
3第一列为参数值， 第二列为标准误，一般在输出结果时要在参数下用括号写出标准误。第三列为t值，第四列为P值，看它是否显著应先看t在临界值之内还是之外、再看P值。t值全都小于1.96，好像是在95%的显著水平上不显著的吧。最后两列表示95%的置信区间。
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coeff指的是回归系数，std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。
RDOR不太清楚，查了一下，是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高
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1、coeff：指的是回归系数。
std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。
2、RDOR：是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。
当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。
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分析最主要看你标的3的那个表格里，coef下面是系数，std是标准差。
例如：
第一列，ss 从上到下分别代表 回归平方和（ESS)、残差平方和（RSS）、总离差平方和（TSS） 第二列为自由度。
2分别为观测值、F值、P{P>F}值、R^2、调整后的R^2 、残差标准差hatδ，可以看调整后的R^2，但影响不大。，P值=0，说明不是联合显著。
3第一列为参数值， 第二列为标准误，一般在输出结果时要在参数下用括号写出标准误。第三列为t值，第四列为P值，看它是否显著应先看t在临界值之内还是之外、再看P值。t值全都小于1.96，好像是在95%的显著水平上不显著的吧。最后两列表示95%的置信区间。
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coeff指的是回归系数，std.err指的是估计标准误，p值就是显著性，95%CI就是回归系数95%的置信区间。
RDOR不太清楚，查了一下，是叫相对诊断比值比（relative diagnostic odds ratios，RDOR）。当RDOR＞1.0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高
