15个使用率超高的Python库,下载量均过亿
发布网友
发布时间：25分钟前
共1个回答
热心网友
时间：26分钟前
以下是15个在Python领域下载量超过亿次的热门库，它们在开发和应用中起着关键作用：
Urllib3 (8.93亿次下载): Python的HTTP客户端，为Python标准库提供了增强功能，虽非标准库升级，但因广泛依赖于1200多个软件包，包括requests，排名领先。
Six (7.32亿次下载): 为Python 2和3提供兼容性工具，帮助代码跨版本运行，尽管Python 2已停止支持。
botocore, boto3, s3transfer, awscli: 亚马逊AWS服务接口的底层库，用于访问S3、EC2等，awscli是命令行接口，依赖性显示了AWS服务的流行程度。
Pip (6.27亿次下载): Python的包安装工具，轻松管理包安装，是Python开发者的必备。
python-dateutil: 扩展了Python的datetime模块，支持复杂的日期处理，如日志文件中的日期解析。
Requests (6.11亿次下载): 基于urllib3的HTTP请求库，易于使用，比urllib3更便于最终用户。
Certifi (5.52亿次下载): 保证Python代码对SSL证书的验证，随着HTTPS的普及而广泛应用。
Idna: 处理国际化域名（IDNA），解决非ASCII字符在电子邮件和HTTP协议中的兼容问题。
PyYAML (5.25亿次下载): YAML解析器和编码器，提供更人性化的数据序列化和配置管理。
pyasn1: 用于ASN.1类型和DER/BER/CER编码的Python实现，广泛应用于加密和通信协议中。
docutils: 文档转换工具，用于转换reStructuredText格式，常用于PEP文档和Sphinx文档生成。
Chardet: 字符集检测库，用于识别文件或数据流的字符编码，常被依赖。
RSA: RSA算法的Python实现，用于数据加密和签名验证。
JMESPath: 使处理JSON数据更直观，通过声明式查询方式简化数据提取。
这些库的高下载量反映了它们在Python开发中的广泛使用和重要性。
